Harim Choi
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프로젝트

아래 프로젝트는 모두 단독으로 수행했습니다.

  1. WarpQuant INT2·INT3 LLM 양자화 전체 구조WarpQuantHadamard 회전 뒤 Transformer 가중치를 압축하고, Output-Fisher 민감도가 높은 column에 작은 복원 예산을 배분하는 dual-domain PTQ 방법입니다. 같은 리포트에서 TurboQuant식 KV cache와 token별 INT8 activation도 함께 평가합니다.LLM Quantization · Efficient Inference · INT2·INT3 PTQ SOTA · Llama-3 8B INT3 WikiText-2 6.99(VPTQ 7.05)
  2. 공통 feature 좌표, 분위모델, q1000 분포 interface, 지역별 Monte Carlo, policy 평가와 근거 기반 배포로 이어지는 의사결정 파이프라인Uncertainty-Aware Bid ML고객사별 낙찰확률과 불확실성을 함께 제공하는 q1000·Monte Carlo 의사결정 ML입니다.Tabular ML · UQ · Decision Systems · 낙찰 KPI +30% · 처리시간 136초 → 25초
  3. 직접 다운로드와 magic-byte routing에서 HWP·PDF parser, 원문 필드 복사, 결정론적 수치 parsing과 복구 가능한 batch control로 이어지는 Document AI 파이프라인Document AI OCRHWP·HWPX·PDF 공고문을 구조화하고 필드 복사와 금액·비율·단위 검증을 분리한 결정론적 Document AI pipeline입니다.Document AI · Information Extraction · F1 0.985 · 일 약 2,000건
  4. 공고명에서 weak label과 INT8 CPU API로 이어지는 Procurement NLP 흐름Procurement NLP공고명만으로 입찰가능성과 세부분야를 분류하고 CPU에서 운영하는 한국어 조달 NLP API입니다.Korean NLP · Weak Supervision · CPU Serving · Macro-F1 0.9639 · CPU 추론 약 50ms
  5. 다봉형 합성 분포에서 누적 interval collapse와 두 mode 사이 저밀도 구간을 보존하는 per-bin conformal region을 비교한 그림R2CCP Bid Prediction다봉형 입찰률 분포의 서로 떨어진 예측구간을 보존하고, 8개 문맥 분포를 50만 회 Monte Carlo simulation으로 의사결정에 연결한 프로젝트입니다.Conformal Prediction · Multimodal Forecasting · PQ 낙찰 KPI +35% · Coverage 90.73%
  6. 웹·논문·코드 검색에서 지식 그래프 자동 구축과 하이브리드 검색으로 이어지는 MCPgoogle-surf-mcp웹·논문·코드 검색 결과를 로컬 지식 그래프로 자동 축적하고, 하이브리드 RAG로 저장된 지식과 최신 자료를 함께 검색하는 MCP 서버입니다.MCP · Knowledge Graph · Hybrid RAG · MCP TOPLIST 상위 1% · GitHub 스타 291개
  7. 공유에서 정리와 검색으로 이어지는 Automated PKM 흐름Monogram뉴스·SNS·논문·영상과 문서를 공유 한 번으로 정리하고 나중에 다시 검색하는 개인 지식관리 시스템입니다.PKM · Knowledge Automation · 자료 정리·검색 자동화 · 13개 MCP 도구
  8. 범위가 정해진 제안에서 승인과 실행기록으로 이어지는 Agentic BrowserBau Browser사용자가 프라이버시와 Agent 실행권한을 직접 관리하고, 허용한 범위 안에서만 행동하게 만든 local-first desktop browser입니다.Agentic Browser · Agent Safety · 사용자 승인형 Agent 브라우저 MVP 구현
  9. Task-side feature, 2026 routing method, deployment bandit와 activation probe가 실행 전에 과제별 최적 Agent 구성을 식별하지 못한 결과를 보여주는 그래프The Pre-Execution Identifiability Bottleneck in Fixed-Pool LLM Agent Configuration SelectionTask text, embedding이나 hidden state만으로 실행 전에 최적 LLM Agent 설정을 선택할 수 있는지 검증한 연구입니다.Agent Evaluation · Decision Science · 실행·검증으로 성능 격차 회수율 54% → 85%
  10. 2019년부터 2021년까지 756개 검증 거래일에서 TQC 3-seed ensemble과 IVV의 누적 자산 및 drawdown을 비교한 그래프EMH Agent각 시점에 실제로 알 수 있었던 정보만 사용해 포트폴리오를 구성하고 평가하는 강화학습 투자 Agent입니다.Reinforcement Learning · Portfolio Decision · 3년 백테스트 수익률 183.9% · IVV 99.6%
  11. 한 번의 스윙에서 골퍼·클럽·공, pose skeleton, 관절각과 공의 이동 경로를 함께 추적하는 MyShotMyShot휴대폰 영상 하나에서 골퍼·클럽·공을 추적하고 3D 스윙 mechanics를 개인화한 샷 결과 예측으로 연결합니다.Object Detection · Human Pose · 3D Vision · Ball-flight Prediction · GolfPose MPJPE 35.6mm · X-Factor MAE 3.1°
  12. 균형 4-class ISIC에서 E-AT가 서로 다른 checkpoint에서 macro-F1 0.8647과 minimum ECE 1.03%를 기록한 결과EATFocal loss, bidirectional R-Drop과 adaptive FGM을 결합해 ISIC 피부 병변 분류기의 성능과 confidence calibration을 함께 학습한 E-AT 연구입니다.Calibration · Medical Vision · ECE 1.03% vs. CR-SAM (AAAI 2024) 1.7%
  13. COCO-Val 2014 전체 40,137개 이미지에서 WeCLIP+ 51.8% mIoU와 refined method 53.31% mIoU를 비교한 막대그래프WSSS이미지 단위 정답만으로 segmentation을 학습할 때, 자동 생성된 mask에서 신뢰하기 어려운 pixel만 찾아 복원한 뒤 다시 학습하는 방법입니다.Weak Supervision · Semantic Segmentation · WSSS SOTA 달성 · COCO-Val mIoU 53.31%
  14. 자연어 요청에서 세 개 여행상품과 CRM 연동으로 이어지는 Travel AgentLangGraph Travel Agent자연어 여행요청을 예약 가능한 3개 상품으로 만들고 상담자 검토, CRM과 고객 연락까지 연결해 미국 여행사에 납품한 Agent입니다.Agent Workflow · API Orchestration · 미국 여행사 납품 · 상품 생성–CRM 연동